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Calculateur de covariance

Calculez la covariance d’échantillon ou de population de deux séries de même longueur, avec moyennes et corrélation de Pearson.

Le résultat est mathématique et dépend des hypothèses du test et de l’échantillonnage ; il ne remplace pas l’interprétation statistique du contexte réel.

Mode d’emploi

La covariance mesure la direction de la variation conjointe. Saisissez deux séries de même longueur et choisissez échantillon ou population. Le signe indique la direction, mais la grandeur dépend des unités.

  1. Saisissez X.
  2. Saisissez Y avec le même nombre et le même ordre.
  3. Choisissez échantillon (n−1) ou population (n).
  4. Consultez covariance, moyennes et r.

Comment le calcul est effectué

Échantillon : Cov=Σ[(x−x̄)(y−ȳ)]/(n−1) ; population : division par n

Exemple

Exemple : X={1,2,3,4,5} et Y={2,4,5,4,5}. En mode échantillon, les moyennes valent 3 et 4 et la somme des produits centrés est divisée par n−1.

Remarques importantes

Ne comparez pas directement des covariances exprimées dans des unités différentes. La corrélation standardise la relation entre −1 et 1. Aucune ne prouve la causalité.

Questions fréquentes

Échantillon ou population ?

L’échantillon divise par n−1, la population par n.

La covariance a-t-elle une unité ?

Oui, le produit des unités de X et Y.

Pourquoi afficher la corrélation ?

Elle retire l’effet d’échelle et contextualise la covariance.

Une covariance positive signifie-t-elle une relation forte ?

Pas nécessairement ; sa grandeur dépend des unités.