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Cómo usarla
La planificación del tamaño muestral estima el mínimo de observaciones necesario para un nivel de confianza y margen de error al estimar una proporción o media con muestreo aleatorio simple.
- Elige proporción o media.
- Define confianza y margen de error, después p para proporción o σ para media.
- Añade opcionalmente población finita y usa el resultado redondeado hacia arriba.
Cómo se calcula
Ejemplo
Para una proporción desconocida con 95% de confianza y ±5 puntos, p=0,5 da n₀≈384,15; se requieren 385 respuestas antes de corregir por población finita.
Notas importantes
Calcula tamaño muestral para margen de error, no potencia estadística para pruebas de hipótesis. Diseños por conglomerados, estratos o con no respuesta pueden requerir ajustes adicionales.
Ejemplos resueltos e interpretación
Para proporción esperada 50 %, margen 5 puntos porcentuales y confianza 95 %, el tamaño inicial es unos 384,146, redondeado hacia arriba a 385 sin población finita introducida.
| Caso | Cálculo | Resultado |
|---|---|---|
| Tamaño sin redondear | 1.95996398454² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² | 384,145882 |
| Tamaño requerido | ceil(384.145882) | 385 |
Cómo comprobar el resultado
Elige proporción y deja población vacía. Aproxima muestreo aleatorio simple; diseño y falta de respuesta requieren ajustes aparte. Margen 5 % significa cinco puntos porcentuales.
Preguntas frecuentes
¿Por qué usar p=0,5 si se desconoce?
Maximiza p(1−p) y da el tamaño más conservador.
¿Por qué se redondea hacia arriba?
Porque una fracción de observación no existe y se necesita el entero siguiente.
¿Cuándo uso población finita?
Cuando el total es conocido y limitado y el muestreo es esencialmente sin reemplazo.
¿Por qué aumenta la muestra al reducir el margen de error?
Una mayor precisión requiere más información. En fórmulas comunes, el tamaño es aproximadamente inverso al cuadrado del margen; reducirlo a la mitad puede exigir unas cuatro veces más muestra.