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Cómo usarla
Un intervalo de confianza resume la incertidumbre de una estimación. Para la media se usa t de Student con la desviación muestral; para proporciones se usa Wilson.
- Elige media o proporción.
- Selecciona 90%, 95% o 99%.
- Introduce los estadísticos muestrales.
- Revisa estimación, límites, error estándar y valor crítico.
Cómo se calcula
Ejemplo
Para media 72, desviación 15 y n=25 al 95%, el error estándar es 3 y se usa t con 24 grados de libertad.
Notas importantes
95% de confianza describe la cobertura a largo plazo del método en muestras repetidas, no una probabilidad posterior del 95% para este intervalo concreto. Revisa los supuestos de muestreo.
Ejemplos resueltos e interpretación
Media muestral 50, desviación 10 y tamaño 10 dan error estándar aproximado 3,1623. El intervalo t del 95 % con 9 grados de libertad tiene margen de unos 7,154.
| Caso | Cálculo | Resultado |
|---|---|---|
| Error estándar | 10 ÷ √10 | 3,162278 |
| Grados de libertad | 10 − 1 | 9 |
Cómo comprobar el resultado
Elige media y 95 %. Supón observaciones independientes de una población normal para esta muestra pequeña. La confianza describe la cobertura repetida del procedimiento, no una probabilidad de la media fija tras calcularlo.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo usar t para una media?
Cuando la desviación proviene de la muestra.
¿Por qué Wilson para una proporción?
Funciona mejor que Wald con muestras pequeñas o proporciones extremas.
¿Más confianza ensancha el intervalo?
Sí, normalmente aumenta el valor crítico.
¿Un intervalo del 95 % implica 95 % de probabilidad para este intervalo?
En la interpretación frecuentista el parámetro es fijo y el intervalo lo contiene o no. El método cubriría el parámetro en cerca del 95 % de muestras repetidas comparables.