MihsabaComparte esta calculadora
Envía esta herramienta a alguien que la necesite.
Cómo usarla
Esta calculadora de error estándar (SE) cuantifica la variabilidad muestral de un estimador. Para una media usa s/√n y para una proporción usa √[p(1−p)/n]. El término «error muestral» puede usarse de forma más amplia, por lo que la página distingue SE de margen de error y de la diferencia observada entre una muestra y el parámetro real.
- Elige media o proporción.
- Para una media, introduce la desviación estándar muestral s y n.
- Para una proporción, introduce p en porcentaje y n.
- Revisa SE y el margen normal aproximado del 95 %: 1,96×SE.
Cómo se calcula
Ejemplo
Ejemplo: con s=12 y n=36, SE de la media=2. Con p=40 % y n=100, SE de la proporción≈4,90 puntos porcentuales.
Notas importantes
El margen del 95 % es una aproximación normal simple, no sustituye a un método de intervalo de confianza apropiado. En proporciones con recuentos esperados pequeños puede ser deficiente.
Ejemplos resueltos e interpretación
Desviación muestral 10 y tamaño 25 dan error estándar de la media 2. Con tamaño 100 y la misma desviación 10 se reduce a 1.
| Caso | Cálculo | Resultado |
|---|---|---|
| Para muestra de 25 | 10 ÷ √25 | 2 |
| Para muestra de 100 | 10 ÷ √100 | 1 |
Cómo comprobar el resultado
Elige error de la media. La desviación describe dispersión de observaciones; el error estándar, precisión de la media estimada. Dividir por raíz de n supone independencia.
Preguntas frecuentes
¿Desviación estándar o error estándar?
La desviación estándar mide dispersión de datos; el error estándar mide variación muestral de un estimador.
¿Es lo mismo error estándar que error muestral?
No necesariamente. El error estándar es la desviación típica de la distribución muestral de un estimador; «error muestral» también puede referirse a la diferencia observada entre la estimación de una muestra y el parámetro poblacional.
¿Cómo se calcula el error estándar de la media?
Se usa SE=s/√n, donde s es la desviación estándar muestral y n el tamaño de la muestra.
¿Por qué baja SE al crecer n?
Para la media, SE es proporcional a 1/√n.
¿1,96×SE siempre da un intervalo válido?
No. Es una aproximación normal y algunos casos requieren otro método.