MihsabaCómo usarla
El teorema de Bayes parte de una probabilidad previa y la actualiza tras observar evidencia. Introduce P(A), la probabilidad de la evidencia si A es cierto y si A es falso.
- Introduce P(A) en porcentaje.
- Introduce P(B|A).
- Introduce P(B|no A).
- Consulta P(A|B) y la probabilidad total de la evidencia.
Cómo se calcula
P(A|B)=P(B|A)P(A)/[P(B|A)P(A)+P(B|¬A)P(¬A)]
Ejemplo
Ejemplo: A representa el 10% de las cajas. B aparece en el 80% de A y el 20% de no-A. Tras observar B, P(A|B)≈30,77%, no 80%.
Notas importantes
Bayes no valida los datos de entrada. La calidad del resultado depende del prior y de las verosimilitudes. Es una herramienta educativa, no de diagnóstico médico ni decisión legal.
Preguntas frecuentes
¿P(B|A) y P(A|B) son iguales?
No. Una es la probabilidad de la evidencia dado A y la otra es la probabilidad de A tras la evidencia.
¿Qué es la tasa base?
Es P(A) antes de observar la evidencia.
¿Qué pasa si P(B)=0?
El posterior no está definido porque el denominador es cero.
¿Puedo usar porcentajes?
Sí. Se convierten internamente a probabilidades.