Mode d’emploi

La planification de taille d’échantillon estime le nombre minimal d’observations nécessaire pour un niveau de confiance et une marge d’erreur lors de l’estimation d’une proportion ou d’une moyenne par échantillonnage aléatoire simple.

Choisissez proportion ou moyenne.
Fixez confiance et marge d’erreur, puis p pour une proportion ou σ pour une moyenne.
Ajoutez éventuellement la taille de population finie et utilisez le résultat arrondi au supérieur.

Comment le calcul est effectué

proportion n₀=z²p(1−p)/E² ; moyenne n₀=(zσ/E)²

Exemple

Pour une proportion inconnue à 95 % et ±5 points, p=0,5 donne n₀≈384,15 ; il faut donc 385 réponses avant correction de population finie.

Remarques importantes

Cet outil dimensionne une estimation selon la marge d’erreur ; ce n’est pas un calcul de puissance pour un test d’hypothèse. Les plans en grappes, stratifiés ou avec non-réponse peuvent nécessiter d’autres ajustements.

Questions fréquentes

Pourquoi utiliser p=0,5 si la proportion est inconnue ?

Cela maximise p(1−p) et donne la taille la plus conservatrice.

Pourquoi arrondir au supérieur ?

Une fraction d’observation n’existe pas ; il faut l’entier suivant.

Quand utiliser la correction de population finie ?

Lorsque la population totale est connue et limitée et que l’échantillonnage se fait pratiquement sans remise.

Le calculateur est-il gratuit ?

Oui, son utilisation est gratuite et sans compte.

Calculateur de taille d’échantillon