MihsabaCalculateur de régression linéaire

Calculateur de régression linéaire

Ajustez une régression linéaire par moindres carrés avec pente, ordonnée à l’origine, corrélation r, R² et prédiction facultative.

Mode d’emploi

Ce calculateur de régression linéaire simple ajuste la droite des moindres carrés entre X et Y. Il affiche pente b, ordonnée à l’origine a, corrélation r et R², et peut prédire ŷ pour un nouveau X. L’ajustement décrit une association, pas une causalité.

  1. Saisissez les valeurs X dans l’ordre.
  2. Saisissez le même nombre de valeurs Y dans le même ordre.
  3. Ajoutez éventuellement un nouveau X à prédire puis calculez.

Comment le calcul est effectué

ŷ=a+bx ; b=Sxy/Sxx ; a=ȳ−b x̄

Exemple

Exemple : X=1,2,3,4,5 et Y=2,4,5,4,5 donnent environ ŷ=2,2+0,6x et R²=0,6. Pour X=6, ŷ≈5,8.

Remarques importantes

X doit varier ; si toutes les valeurs X sont identiques, la pente est indéfinie. Si Y est parfaitement constante, la droite existe mais r et R² n’ont pas leur interprétation habituelle.

Questions fréquentes

Quelle différence entre r et R² ?

r indique la direction et la force de l’association linéaire ; R² résume la part de variation de Y associée au modèle linéaire.

Puis-je extrapoler hors de la plage X ?

Le calcul est possible, mais l’extrapolation est souvent moins fiable hors de la plage observée.

La régression prouve-t-elle une causalité ?

Non. Régression et corrélation seules ne démontrent pas une causalité.

Le calculateur est-il gratuit ?

Oui, son utilisation est gratuite et sans compte.