MihsabaCalculateur d’écart type

Calculateur d’écart type

Calculez moyenne, somme des carrés, variance et écart type de population et d’échantillon à partir du même jeu de données.

Résultat

Mode d’emploi

L’écart type mesure la dispersion des valeurs autour de leur moyenne. Mihsaba affiche simultanément les versions population et échantillon afin de rendre explicite la différence entre une division par N et par n−1.

  1. Saisissez le jeu de données.
  2. Calculez la moyenne puis la somme des carrés des écarts à cette moyenne.
  3. Comparez variance et écart type de population avec leurs versions d’échantillon.

Comment le calcul est effectué

Population : σ = √(Σ(x−μ)² ÷ N) ; échantillon : s = √(Σ(x−x̄)² ÷ (n−1))

Exemple

Exemple : pour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, la moyenne vaut 5, la variance de population 4 et l’écart type de population 2. La version échantillon divise par 7 au lieu de 8 et est donc légèrement plus grande.

Remarques importantes

Utilisez la version population si les données couvrent tout le groupe étudié, et la version échantillon si elles proviennent d’une population plus large. L’écart type seul ne permet pas de qualifier une situation de bonne, mauvaise ou risquée.

Questions fréquentes

Quelle différence entre écart type de population et d’échantillon ?

La population divise par N ; l’échantillon divise par n−1 pour estimer une population plus grande.

Pourquoi la variance est-elle le carré de l’écart type ?

Parce que l’écart type est défini comme la racine carrée de la variance.

Peut-on calculer l’écart type d’échantillon avec une seule valeur ?

Non. Pour n=1, n−1 vaut zéro ; il faut au moins deux observations.

Le calculateur est-il gratuit ?

Oui, son utilisation est gratuite et sans compte.